Editor Associado e Comentarios por Ricardo Paletta Guedes sobre:Ref.: Comparison of different spectral domain OCT scanning protocols for diagnosing preperimetric glaucoma.
Lisboa R, Paranhos A Jr, Weinreb RN, Zangwill LM, Leite MT, Medeiros FA.
Invest Ophthalmol Vis Sci 2013; 54(5):3417-25.
O diagnóstico do glaucoma através do dano funcional na perimetria acromática (branco-no-branco) é tardio, pois quando os primeiros escotomas aparecem nos exames de perimetria computadorizada, grande parte das fibras nervosas já foram perdidas. Alguns consideram que o glaucoma já é uma doença avançada quando as primeiras lesões aparecem no exame de campo visual.
O ideal do diagnóstico precoce do glaucoma é identificar a doença antes que haja lesão no campo de visão. O diagnóstico nesta fase deve ser feito através de avaliação estrutural do nervo óptico (ONH), da camada de fibras nervosas (RNFL) da retina peripapilar ou do complexo de células ganglionares maculares (GCC).
Neste estudo, os autores avaliaram diferentes protocolos presentes no OCT spectral domain para a detecção de glaucoma pré-perimétrico (sem dano funcional), identificados criteriosamente através do robusto banco de dados de da Universidade California em San Diego.
“O melhor parâmetro para a detecção de dano estrutural pré-perimétrico foi a espessura média da camada de fibras nervosas”O melhor parâmetro para a detecção de dano estrutural pré-perimétrico foi a espessura média da camada de fibras nervosas, seguida da espessura média do hemisfério inferior e da espessura média do quadrante inferior. Os parâmetros de análise do disco óptico e do GCC foram estatisticamente inferiores que a avaliação pela camada de fibras nervosas.
O OCT spectral domain representa um avanço da tecnologia, com aumento da velocidade de captação e melhoria da resolução da imagem. Esses aparelhos demonstraram uma boa capacidade de diagnóstico do glaucoma nos estágios mais precoces, onde ainda não há dano funcional na perimetria acromática.
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http://www.e-igr.com/ABS/index.php?AbID=53479&page=Abstracts&issue=152
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Resumo deste artigo
Invest Ophthalmol Vis Sci. 2013 May 13;54(5):3417-25. doi: 10.1167/iovs.13-11676.
Comparison of different spectral domain OCT scanning protocols for diagnosing preperimetric glaucoma.
Lisboa R, Paranhos A Jr, Weinreb RN, Zangwill LM, Leite MT, Medeiros FA.
Author information
Abstract
PURPOSE:
To compare the ability of spectral-domain optical coherence tomography (SDOCT) retinal nerve fiber layer (RNFL), optic nerve head (ONH), and macular measurements to detect preperimetric glaucomatous damage.
METHODS:
The study included 142 eyes from 91 patients suspected of having the disease based on the appearance of the optic disc. All eyes had normal visual fields before the imaging session. Forty-eight eyes with progressive glaucomatous damage were included in the preperimetric glaucoma group. Ninety-four eyes without any evidence of progressive glaucomatous damage and followed untreated for 12.8 ± 3.6 years were used as controls. Areas under the receiver operating characteristic curves (AUC) were calculated to summarize diagnostic accuracies of the parameters.
RESULTS:
The three RNFL parameters with the largest AUCs were average RNFL thickness (0.89 ± 0.03), inferior hemisphere average thickness (0.87 ± 0.03), and inferior quadrant average thickness (0.85 ± 0.03). The three ONH parameters with the largest AUCs were vertical cup-to-disc ratio (0.74 ± 0.04), rim area (0.72 ± 0.05), and rim volume (0.72 ± 0.05). The three macular parameters with the largest AUCs were GCC average thickness (0.79 ± 0.04), GCC inferior thickness (0.79 ± 0.05), and GCC superior thickness (0.76 ± 0.05). Average RNFL thickness performed better than vertical cup-to-disc ratio (0.89 vs. 0.74; P = 0.007) and GCC average thickness (0.89 vs. 0.79; P = 0.015).
CONCLUSIONS:
SDOCT RNFL measurements performed better than ONH and macular measurements for detecting preperimetric glaucomatous damage in a cohort of glaucoma suspects. (ClinicalTrials.gov number, NCT00221897.).
KEYWORDS:
diagnosis, glaucoma, preperimetric
PMID: 23532529 [PubMed – indexed for MEDLINE] PMCID: PMC3653374